课程介绍

工商管理硕士

Master of Business Administration

 

课程亮点

课程等级:    硕士研究生

 

课程时长:    1年 (带薪实习为2年)

 

课程开学:    9月/1月 / 6月

 

学费:          £17,500 (2023年)

 

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· 提供参与商业参观游学的机会

 

北安普顿大学已与多个国家与地区的企业展开密切合作,MBA学生入读期间可选择参与游学活动,通过实践开阔视野与累积经验。

· 包括10个模块,共180学分

1. Skills for MBA Study

 

本模块的目的是让学生具备成功驾驭硕士水平学术研究和分析需求的技能。学生将在相关学术文献的背景下反思他们以前的学习经验和学习转变。

课程设置

入读要求

 

 

· 国内本科背景:

1. 本科毕业,成绩all pass

2. 雅思6.5或以上,写作不低于6.0,其它单项不低于5.5*

 

· 国内专科背景:

1. 大专毕业

2. 5年以上(其中包括3年管理层)工作经验

3. 雅思6.5或以上,写作不低于6.0,其它单项不低于5.5*

 

 

· 英国本科背景:

1. 获得二等二以上本科学位(免雅思录取)

 

 

· 北安普顿大学本校本科升硕背景:

1. 北安普顿大学本科三等学位及以上(免雅思录取)

 

 

 

* 其他与雅思6.5对等的语言成绩亦可,详情可咨询中国办老师

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· 可选择一年带薪实习,实践经验UP!

 

MBA除普通全日制学位项目,还提供一年带薪实习项目MBA (with work placement), Student Visa两年有效期包括1年上课+1年带薪实习,加上PSW一共可在英国逗留4年。

 

第二年实习仅需500英镑学籍管理费,薪水可以cover生活费。93%学生成功在英国找到带薪实习。

· 专业权威认证,课程质量高

 

北安普顿大学MBA课程获得世界三大项目管理体系之一PRINCE 2认证。

 

专业学生可获特许管理学院(CMI)7级证书和2年会员资格。(无需额外支付会员费)

· 奖学金丰富!

 

硕士课程国际学生奖学金计划下设从£1,750起四档奖学金,成绩优异者最高可获得£8,750奖学金!奖学金详情可咨询北安普顿大学中国办老师。

2. Strategy and Decision Making

 

本模块的目的是向学生介绍组织的战略决策和管理的理论和实践。学生将分析动态下内部和外部商业环境如何影响组织的组成要素,以及组织如何通过战略和决策寻求竞争优势。

3. Practical Data Analysis for Business

 

本模块的目的是使学生能够有效地利用二级数据来为组织的建议和决策提供信息。学生将具备掌握管理、分析和应用定性和定量二级数据集所需的技能。

4. Measuring Organisational Performance

 

本模块的目的是向学生介绍不同组织类型和结构特点以及相关的操作和过程。本模块通过对财务信息的理解和解释,了解业务功能和流程之间的战略相互关系以及这些对组织绩效的影响。

5. Digital Business

 

本模块的目的是向学生介绍当前数字技术在社会中的作用以及它们如何为组织增加竞争优势。该模块将考虑在何处以及如何使用数字技术从创新中获取价值,提高绩效和提供服务。

6. Ethical and Responsible Leadership

 

本模块的目的是使学生能够根据联合国负责任管理教育原则(PRME)认识、发展和培养负责任的领导素质和技能。学生将在动态的组织环境中权衡道德和领导行为,学习如何创建道德负责任的组织。

7. Innovation and Entrepreneurship

 

本模块的目的是让学生具备创业和内部管理的知识和技能,考察这些知识和技能是如何在不同的环境中进行部署的,从而建立新的企业和支持组织成长,并且使用创造力作为企业创新变革的驱动力。

8. Economic Analysis and Value

 

本模块的目的是使学生能够根据企业面临的当今关键问题做出战略决策。当今环境复杂而富有挑战性,学生将学习试验和应用一系列的经济工具来帮助决策。

9. Enterprise in the Circular Economy Value Chain

 

本模块的目的是让学生了解循环经济的原理。学员将研究组织如何使用这些原则,考虑它们如何影响业务问题评估和决策策略。

10. Major Project (Standard)

 

本模块的目的是让学生设计一个与MBA课程主题相关的原创研究项目。该模块为学生提供机会,以新颖和创新的方式识别、选择和分析二层数据,进行用于商业和管理背景下的应用研究。